锘�"Identification de l鈥檌ndicateur: Nom","Pr茅judices 脿 l'h么pital" "Identification de l鈥檌ndicateur: Nom abr茅g茅 ou autre nom","Sans objet" "Identification de l鈥檌ndicateur: Description","L'indicateur Pr茅judices 脿 l'h么pital correspond au taux d'hospitalisations en soins de courte dur茅e au cours desquelles au moins un pr茅judice involontaire s'est produit et aurait pu 锚tre 茅vit茅 par la mise en 艙uvre de pratiques connues fond茅es sur des donn茅es probantes. Cet indicateur comprend de nombreux types de pr茅judices 脿 l'茅chelle du syst猫me, ce qui en fait un indicateur global. Il permet 茅galement de classer les pr茅judices en groupes cliniques utilisables. Il est donc possible de faire le suivi des efforts d'am茅lioration de la s茅curit茅 des patients au niveau de la mesure globale, de m锚me que pour chaque groupe clinique.Bien qu'il ne soit pas possible de pr茅venir tous les cas de pr茅judice inclus dans cet indicateur, l'adoption de pratiques fond茅es sur des donn茅es probantes peut aider 脿 r茅duire le taux de pr茅judices.Un pr茅judice est consign茅 uniquements'il est survenu apr猫s l'admission et qu'il est associ茅 脿 un m锚me s茅jour 脿 l'h么pital;s'il exige un traitement, modifie le traitement en cours ou prolonge le s茅jour 脿 l'h么pital;s'il correspond 脿 une affection figurant dans l'un des 31 groupes cliniques du cadre conceptuel de l'indicateur (voir le document Indicateur Pr茅judices 脿 l'h么pital : notes m茅thodologiques g茅n茅rales (PDF). 聽L'indicateur ne tient pas compte des cas suivants :les accidents 茅vit茅s de justesse ou les accidents qui n'ont pas atteint le patient;les accidents ou les 茅v茅nements 脿 signaler qui ont atteint le patient et qui auraient pu lui causer un pr茅judice, mais ne l'ont pas fait. 聽Pour plus de d茅tails, consultez le document Indicateur Pr茅judices 脿 l'h么pital : foire aux questions (PDF)." "Contexte, interpr茅tation et points de r茅f茅rence: Justification","Au Canada, les patients des h么pitaux s'attendent 脿 recevoir des soins s茅curitaires, et la plupart du temps, c'est le cas. Or, malgr茅 les efforts des professionnels de la sant茅 pour assurer la s茅curit茅 des patients, certains subissent une forme ou une autre de pr茅judice par suite des soins qu'ils re莽oivent. La s茅curit茅 des patients pendant leur s茅jour 脿 l'h么pital suscite de plus en plus de pr茅occupations depuis une dizaine d鈥檃nn茅es, mais nous avons appris pendant cette m锚me p茅riode 脿 mieux comprendre les strat茅gies de pr茅vention des pr茅judices aux patients.Le suivi et la d茅claration des 茅v茅nements pr茅judiciables sont une 茅tape essentielle de l'examen, de la surveillance et de la compr茅hension des initiatives d'am茅lioration de la s茅curit茅 des patients. Par le pass茅, la d茅claration des pr茅judices se faisait sur une base volontaire et 茅tait ax茅e sur des risques pr茅cis, les infections par exemple. Jusqu'脿 maintenant, aucune mesure unique n'offrait une vue d'ensemble de la s茅curit茅 des patients dans les h么pitaux canadiens.Cet indicateur vise 脿 fournir une estimation unique du taux global de pr茅judices 脿 l'h么pital et 脿 permettre le suivi et la surveillance de ce taux au fil du temps." "Contexte, interpr茅tation et points de r茅f茅rence: Interpr茅tation","Un faible taux est souhaitable." "Contexte, interpr茅tation et points de r茅f茅rence: Dimension du cadre de PSS","Services s茅curitaires" "Contexte, interpr茅tation et points de r茅f茅rence: Nature聽des besoins","Aller mieux" "Contexte, interpr茅tation et points de r茅f茅rence: Objectifs et points de r茅f茅rence","Sans objet" "Ann茅es de donn茅es disponibles","2014 脿 2023" "Ann茅es de donn茅es disponibles: Type d鈥檃nn茅e",Exercice "Disponibilit茅 des r茅sultats: Couverture g茅ographique","Ensemble des provinces et des territoires, 脿 l鈥檈xception du Qu茅bec" "Niveau de d茅claration et d茅sagr茅gation",National "Mise 脿 jour des r茅sultats: R茅sultats de l鈥檌ndicateur","Outil Web :Projet sur les pr茅judices 脿 l鈥檋么pital" "Fr茅quence de mise 脿 jour","Chaque ann茅e" "Mise 脿 jour des r茅sultats: Date de mise 脿 jour des derniers r茅sultats","octobre 2024" "Mise 脿 jour des r茅sultats: Mises 脿 jour","Sans objet" "Calcul de l鈥檌ndicateur: Description","Cet indicateur repr茅sente le nombre de sorties de l'h么pital associ茅es 脿 au moins un cas de pr茅judice, par 100 sorties.Unit茅 d'analyse : sortie de l'h么pitalLes 5 groupes de patients sont d茅finis dans l'ordre hi茅rarchique suivant:Groupe de nouveau-n茅s : code d鈥檈ntr茅e = NGroupe de patientes en soins obst茅tricaux : cat茅gorie clinique principale (CCP) 13Groupe de patients en soins p茅diatriques : personne de moins de 18 ansGroupe de patients en soins chirurgicaux : code de partition des CCP = I (Intervention)Groupe de patients en soins m茅dicaux : code de partition des CCP = D (Diagnostic)Pour en savoir plus sur la m茅thodologie, voir le document Indicateur Pr茅judices 脿 l'h么pital : notes m茅thodologiques g茅n茅rales (PDF)." "Calcul de l鈥檌ndicateur: Type de mesure",Taux "Calcul de l鈥檌ndicateur: Nombre ou taux","Taux par 100 sorties" "D茅nominateur: Description:","Nombre de sorties d'un 茅tablissement de soins de courte dur茅e au cours d'un exercice" "D茅nominateur: Inclusions:","Sexe inscrit : homme ou femme" "D茅nominateur: Exclusions:","Sorties d'茅tablissements de soins de courte dur茅e au Qu茅becEnregistrements comportant la cat茅gorie d'admission Mortinaissance ou Donneur d茅c茅d茅 (cat茅gorie d'admission = S ou R)Enregistrements comportant un 芒ge non valideEnregistrements comportant une date d'admission ou de sortie non valideSorties comportant certains diagnostics de sant茅 mentale (codes de diagnostic principal du groupe F10-F99 de la CIM-10-CA). En Ontario, les donn茅es sur les sorties en soins de sant茅 mentale sont soumises au Syst猫me d'information ontarien sur la sant茅 mentale (SIOSM), de sorte qu'elles ne figurent pas dans la Base de donn茅es sur les cong茅s des patients (BDCP). Pour cr茅er une population hospitali猫re type, les sorties comportant un diagnostic de sant茅 mentale (脿 l'exception des troubles de sant茅 mentale organiques, soit les codes F00 脿 F09 de la CIM-10-CA) 茅taient exclues pour toutes les provinces.Donn茅es de 2018-2019 et des ann茅es suivantes : Aide m茅dicale 脿 mourir (AMAM) (脡tat 脿 la sortie = 73)" "Num茅rateur: Description:","Sous-ensemble du d茅nominateur : sorties pour lesquelles au moins un cas de pr茅judice a 茅t茅 inscrit durant le s茅jour 脿 l'h么pital" "Num茅rateur: Inclusions:","Les pr茅judices sont d茅finis selon les codes de diagnostic de la Classification statistique internationale des maladies et des probl猫mes de sant茅 connexes, dixi猫me version, Canada (CIM-10-CA), les codes d'intervention de la Classification canadienne des interventions en sant茅 (CCI) et les Normes canadiennes de codification. Ils sont class茅s en 31 groupes cliniques regroup茅s en 4 cat茅gories de pr茅judices.Pour conna卯tre les descriptions d茅taill茅es des inclusions pour les groupes cliniques et les cat茅gories de pr茅judices, voir le document Indicateur Pr茅judices 脿 l'h么pital : notes m茅thodologiques g茅n茅rales (PDF)." "Num茅rateur: Exclusions:","Pour conna卯tre les descriptions d茅taill茅es des exclusions pour les groupes cliniques et les cat茅gories de pr茅judices, voir le document Indicateur Pr茅judices 脿 l'h么pital : notes m茅thodologiques g茅n茅rales (PDF)." "M茅thode d'ajustement","Aucun ajustement" "Ajustement: Covariables utilis茅es pour l鈥檃justement selon les risques :","Aucun ajustement. Pour l'instant, seuls les taux bruts sont fournis." "Calcul de l鈥檌ndicateur: Affectation g茅ographique","Endroit o霉 les services sont offerts" "Sources des donn茅es",BDCP "脡nonc茅 de qualit茅: Mises en garde et limites","L'indicateur Pr茅judices 脿 l'h么pital comporte les limites ci-dessous, lesquelles peuvent avoir une incidence sur l'interpr茅tation des r茅sultats et les comparaisons d'une organisation 脿 l'autre :Des diff茅rences dans les processus, les pratiques de documentation et les ressources d鈥檜n h么pital 脿 l鈥檃utre peuvent entra卯ner des diff茅rences dans leur capacit茅 de consigner les donn茅es sur les 茅v茅nements pr茅judiciables; ainsi, les h么pitaux dans lesquels les pr茅judices sont consign茅s de fa莽on plus assidue peuvent afficher des taux plus 茅lev茅s.Les r茅sultats ne sont pas ajust茅s selon les risques. Avant de comparer la performance des syst猫mes de sant茅, il faut garder 脿 l鈥檈sprit que les h么pitaux desservent diverses populations de patients. 脡tant donn茅 la vaste gamme d鈥櫭﹙茅nements pr茅judiciables couverte par cet indicateur, aucune m茅thodologie d鈥檃justement selon les risques n鈥檃 茅t茅 茅labor茅e pour tenir compte de ces diff茅rences.On consid猫re que tous les cas de pr茅judice, peu importe leur gravit茅, contribuent de fa莽on 茅gale au taux global d'un h么pital." "脡nonc茅 de qualit茅: Probl猫mes relatifs 脿 l鈥櫭﹖ablissement des tendances","En octobre 2016, l'ICIS a publi茅 le rapport national Mesure des pr茅judices subis par les patients dans les h么pitaux canadiens (PDF). Depuis la diffusion du rapport, des changements ont 茅t茅 apport茅s 脿 la m茅thodologie utilis茅e." "脡nonc茅 de qualit茅: Commentaires","Les r茅sultats des indicateurs sont 茅galement affich茅s dans l鈥檕utilVotre syst猫me de sant茅 : En profondeur, mis 脿 jour chaque mois (r茅sultats 脿 l鈥櫭ヽhelle du pays, des provinces et territoires, des r茅gions et des 茅tablissements)" R茅f茅rences,"Baker GR, Norton PG, Flintoft V, et al. The Canadian Adverse Events Study: The incidence of adverse events among hospital patients in Canada. Canadian Medical Association Journal. Mai 2004. Institut canadien d'information sur la sant茅. Classification canadienne des interventions en sant茅 (CCI). 2015. Institut canadien d'information sur la sant茅. Normes canadiennes de codification de la CIM-10-CA et de la CCI, 2015. 2015. Institut canadien d'information sur la sant茅. Classification statistique internationale des maladies et des probl猫mes de sant茅 connexes, dixi猫me r茅vision, Canada (CIM-10-CA), 2015. 2015. Institut canadien d'information sur la sant茅. Mesure des pr茅judices subis par les patients dans les h么pitaux canadiens. 2016. Classen DC, Resar R, Griffin F, et al. Global Trigger Tool shows that adverse events in hospitals may be ten times greater than previously measured. 红领巾瓜报 Affairs. Avril 2011. Hodgkinson MR, Dirnbauer NJ, Larmour I. Identification of adverse drug reactions using the ICD-10 Australian Modification clinical coding surveillance. Journal of Pharmacy Practice and Research. Mars 2009. Jackson T, Duckett S, Shepheard J, Baxter K. Measurement of adverse events using ""incidence flagged"" diagnosis codes. Journal of 红领巾瓜报 Services Research & Policy. Janvier 2006. Layde PM, Meurer LN, Guse C, et al. Medical injury identification using hospital discharge data. In : Henriksen K, Battles JB, Marks ES, Lewin DI, dir. Advances in Patient Safety: From Research to Implementation (Volume 2: Concepts and Methodology). 2005. Perla RJ, Hohmann SF, Annis K. 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