Grands utilisateurs de lits d'hôpitaux
Un faible taux est souhaitable.
Le taux ajusté de grands utilisateurs des services en soins de courte durée est calculé en divisant le nombre de grands utilisateurs (patients avec multiples épisodes de soins durant une période d'un an et une DS cumulative de plus de 30 jours) dans une région donnée par le nombre prévu de cas de cette région et multiplié par la moyenne canadienne du taux des grands utilisateurs.
Unité d'analyse : patients
Patients de 18 ans et plus sortis d'un établissement de soins de courte durée au cours d'un exercice de déclaration. L'épisode de soins (l'hospitalisation) la plus récente au cours de l'exercice de déclaration sert de référence.
Les patients inclus dans le dénominateur avec au moins 3 épisodes antérieurs de soins de courte durée au cours d'une période d'un an et avec une DS cumulative de plus de 30 jours.
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Nom
Grands utilisateurs de lits d'hôpitaux
Nom abrégé ou autre nom
Grands utilisateurs des services pour patients hospitalisés en soins de courte durée ou Taux de grands utilisateurs
Description
Le taux ajusté selon les risques de patients qui ont été hospitalisés au moins 3 fois en soins de courte durée (épisodes de soins) avec une durée du séjour (DS) cumulative de plus de 30 jours (grands utilisateurs).
Pour de plus amples renseignements, veuillez consulter le document Notes méthodologiques générales (PDF).
Justification
Les personnes qui ont été hospitalisées à plusieurs reprises dans des établissements de soins de courte durée figurent parmi les grands utilisateurs des services et des ressources des systèmes de santé. Il est important d'identifier et de surveiller ces grands utilisateurs. Une étude menée en Ontario a montré que la première tranche de 5 % des utilisateurs les plus fréquents génère environ les deux tiers du total des dépenses de santé et fait surtout appel aux soins de courte durée et aux services à domicile.
Cet indicateur permettra de surveiller le taux de grands utilisateurs des services pour patients hospitalisés en soins de courte durée dans les provinces et territoires au fil du temps. Les variations de cet indicateur à l'échelle des provinces et territoires pourraient faire état de différences dans la prestation de services. Les résultats de l'indicateur peuvent aider les responsables de l'élaboration des politiques et les planificateurs des soins de santé à désigner les groupes à risque élevé et à élaborer des stratégies et des programmes de prévention ciblés qui pourraient réduire le recours aux admissions à l'hôpital fréquentes.
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Un faible taux est souhaitable.
Dimension du cadre de PSS
Extrants du système de santé : Services pertinents et efficaces
Nature des besoins
Sans objet
Objectifs et points de référence
Sans objet
Années de données disponibles
à (exercices)
Couverture géographique
- Ensemble des provinces et territoires
Niveau de déclaration et désagrégation
- National
- Provincial et territorial
- ¸éé²µ¾±´Ç²Ô²¹±ô
- Quintile de revenu du quartier
Résultats de l’indicateur
Fréquence de mise à jour
Chaque année
Date de mise à jour des derniers résultats
Mises à jour
Sans objet
Description
Le taux ajusté de grands utilisateurs des services en soins de courte durée est calculé en divisant le nombre de grands utilisateurs (patients avec multiples épisodes de soins durant une période d'un an et une DS cumulative de plus de 30 jours) dans une région donnée par le nombre prévu de cas de cette région et multiplié par la moyenne canadienne du taux des grands utilisateurs.
Unité d'analyse : patients
Type de mesure
Taux - Taux par 100 patients
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Description:
Patients de 18 ans et plus sortis d'un établissement de soins de courte durée au cours d'un exercice de déclaration. L'épisode de soins (l'hospitalisation) la plus récente au cours de l'exercice de déclaration sert de référence.
Inclusions:
- Patients de 18 ans et plus (au moment de l'épisode de soins de référence)
- Sexe inscrit : homme ou femme
- Admission dans un établissement de soins de courte durée (type d'établissement = 1)
- DS de l'épisode de soins de référence inférieure à 365 jours
Exclusions:
- Enregistrements comportant un numéro d'assurance maladie ou une province ou territoire émetteur du numéro d'assurance maladie non valide ou manquant
- Enregistrements comportant la catégorie d'admission Donneur décédé ou Mortinaissance (Catégorie d'admission = R ou S)
- Enregistrements dont l'âge est manquant
- Enregistrements comportant une date d'admission non valide ou manquante
- Enregistrements comportant une date de sortie non valide ou manquante
- Enregistrements indiquant que le patient était décédé à l’arrivée (État à la sortie = 11, 71* pour le SNISA)
- Données de 2018-2019 et des années suivantes : Aide médicale à mourir (AMAM) (État à la sortie = 73)
Remarque
*Données de 2018-2019 et des années suivantes
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Description:
Les patients inclus dans le dénominateur avec au moins 3 épisodes antérieurs de soins de courte durée au cours d'une période d'un an et avec une DS cumulative de plus de 30 jours.
Inclusions:
- Patients avec au moins 3 épisodes antérieurs de soins de courte durée au cours d'une période d'un an (365 jours) à partir de la date d'admission de l'épisode de soins de reference
ET - DS cumulative supérieure à 30 jours : on calcule la DS cumulative en additionnant la DS de tous les épisodes de soins au cours d'une période d'un an (365 jours). Elle représente le temps pendant lequel les patients ont occupé des lits en soins de courte durée, et elle peut inclure les jours dans un niveau de soins alternatif (NSA), ceux de chirurgie d'un jour et ceux en réadaptation de courte durée.
Exclusions:
Identiques au dénominateur.
Pour de plus amples renseignements, veuillez consulter l'annexe sur les grands utilisateurs de lits d'hôpitaux (PDF).
Méthode d'ajustement
Régression logistique
Ajustement
Covariables utilisées pour l’ajustement selon les risques :
Âge, sexe, catégorie d'admission (cas urgent ou non urgente) et groupes cliniques de patients — soins palliatifs, maladie mentale, soins obstétriques, soins chirurgicaux, et soins médicaux (pour une description détaillée, veuillez consulter l'annexe sur les grands utilisateurs de lits d'hôpitaux (PDF) et les Spécifications du modèle (PDF).
Affectation géographique
Lieu de résidence
Sources des données
- BDCP
- BDMH
- SNISA
- SIOSM
Mises en garde et limites
Sans objet
Problèmes relatifs à l’établissement des tendances
Sans objet
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Doupe MB, Palatnick W, Day S, et al. Frequent users of emergency departments: developing standard definitions and defining prominent risk factors. Ann Emerg Med. Juillet 2012;60(1):24-32. PM:22305330.
Kirby SE, Dennis SM, Jayasinghe UW, Harris MF. Patient related factors in frequent readmissions: the influence of condition, access to services and patient choice. BMC ºìÁì½í¹Ï±¨ Serv Res. 2010;10:216. PM:20663141.
Lain SJ, Nassar N, Bowen JR, Roberts CL. Risk Factors and Costs of Hospital Admissions in First Year of Life: A Population-Based Study. J Pediatr. 12 juin 2013; PM:23769505.
Longman JM, Rolfe I, Passey MD, et al. Frequent hospital admission of older people with chronic disease: a cross-sectional survey with telephone follow-up and data linkage. BMC ºìÁì½í¹Ï±¨ Serv Res. 2012;12:373. PM:23110342.
Rais S, Nazerian A, Ardal S, et al. High-cost users of Ontario's healthcare services. ºìÁì½í¹Ï±¨c Policy. Août 2013;9(1):44-51. PM:23968673.
Comment citer ce contenu :
Institut canadien d’information sur la santé. Grands utilisateurs de lits d'hôpitaux. Consulté le 12 avril 2025.
Si vous souhaitez consulter l’information de l’ICIS dans un format différent, visitez notre page sur l’accessibilité.
Commentaires
Sans objet